‘Tingenes internett’ i demensomsorgen

Økende antall eldre fører igjen til økende antall personer med demens. Dette medfører utfordringer med å skaffe tilstrekkelig med personer som kan yte nødvendig omsorg for denne gruppen. Forskjellige former for omsorgsteknologi er blitt lansert som en måte å redusere behovet for tilsyn og hjelp. Så langt har dette vært enkle tiltak som komfyrvoktere, GPS for å spore personer som blir borte, fallsensorer osv. 

Nå har en engelsk forskergruppe tatt skrittet videre i utviklingen av teknologien. De har koblet sammen en rekke forskjellige følere, monitorer og gjenstander i det som kalles «tingenes internett». Ti forskjellige innretninger som samlet data ble installert i leiligheter til personer med mild til moderat demens. Det var infrarøde bevegelsessensorer, trykksensorer, følere på dører og måling av energiforbruk. To ganger om dagen ble blodtrykk, hjerterytme, kroppstemperatur, vekt og væskebalanse automatisk registrert via utstyr på kroppen som sendte informasjon via Bluetooth-teknologi. Det ble utviklet et program som er kalt «Technology Integrated Health Management (TIHM)». Dette programmet lærer atferden til personen med demens og fanger opp avvik fra vanlig atferdsmønster. Ved å analysere endringer i rutiner, atferd og helsestatus kan programmet oppdage nært forestående kriser. Systemet fungerer i «sanntid», det vil si at helsepersonell kan få varsel umiddelbart slik at potensielle helserisiko oppdages tidlig og tiltak kan iverksettes raskt. Forskerne mener dette kan forebygge uheldige situasjoner og akutte sykehusinnleggelser. 

Algoritmen bak THIM kan også monitorere hvordan folk har det ved å oppdage uro og irritabilitet hos personen som følges på denne måten. 

Denne studien viser at det er mulig i den praktiske virkeligheten, å fange opp og analysere en persons handlingsmønster i «sann-tid» og fange opp avvik som trenger umiddelbar oppfølging.  

Etter hvert som nesten alt av utstyr vi bruker kan kobles til internett (kjøleskap, kaffekoker, dørlåser, strømmålere, vannmålere med mer) vil kanskje dataalgoritmer som TIHM være en virkelighet i nær framtid. 

Artikkelen tar ikke opp etiske problemstillinger som overvåking, eller at TIHM kan øke sikkerheten slik at menneskelig kontakt reduseres. Ingen av sensorene samler lyd eller bilde, det er endring i bevegelsesmønstre og bruk av overnevnte ting som fanges opp og forskerne mener at teknologien er lite inngripende og ivaretar privatlivet. Det er allikevel forhold som må diskuteres før slik teknologi implementeres i større skala.